方正中期:贸易关系向好 连粕行情料先抑后扬

记者 郑菁菁 

微软首席财务官 Amy Hood 的财务部门已经开始依赖算法——使用算法预测销售数据,预测在给定时间段内的授权数量。「结果表明非常非常精准,」Sirosh 说,「Amy Hood 是机器学习的超级粉丝,知道机器学习模型预测地季度数据后,她也能睡个好觉。」张咪确诊癌症晚期

AlphaGo有可能在这几个月突飞猛进,进而击败李世乭吗?AlphaGo的负责人说:”外界不知道我们这几个月进步了非常多“。(来自:Odds favor machine over human in big Go showdown )。这点确实有可能。AlphaGo进步的方法有两个:(1)增加硬件:我们从Nature的文章可以看到:从1202个CPU到1920个CPU,AlphaGo的ELO只增加了28,而且线性地增加CPU,不会看到线性的ELO成长。若要达到364 ELO积分的提升,需要的CPU将达到天文数字(有篇文章估计至少要10万个CPU:AlphaGo and AI Progress)。当然,谷歌有钱有机器,但是纯粹加机器将会碰到并行计算互相协调的瓶颈(就是说假设有十万万台机器,它们的总计算能力很强,但是彼此的协调将成为瓶颈)。在几个月之内增加两个数量级的CPU并调节算法,降低瓶颈,应该不容易。(2)增加学习功能:AlphaGo有两种学习功能,第一种是根据高手棋谱的学习,第二种是自我对弈,自我学习。前者已经使用了16万次高手比赛,而后者也在巨大机组上训练了8天。这方面肯定会有进步,但是要超越世界冠军可能不容易。最后,换一种分析方式:如果从过去深蓝击败世界冠军的“成长过程”来看,深蓝大约1993年达到职业大师水平,4年后才在一场六盘的比赛中击败世界冠军(大约500Elo积分点的提升)。今天的AlphaGo应该和1993年的深蓝相似,刚进入职业大师水平。若要击败世界冠军,虽然未必需要4年的时间,但是几个月似乎不够。操场埋尸彻底清查

网易科技讯 3月1日消息,据科技网站SiliconBeat报道,除了在科技领域披荆斩棘,谷歌在企业的社会责任上也从没落下。谷歌承诺将为旧金山湾区致力于消除教育上种族歧视的组织提供200万美元捐款。此外,它还会给一个种族平等团体提供100万美元的资金。去年,谷歌还曾大方的为湾区的反种族歧视组织捐款235万美元。大学生期望的月薪

美国国家情报总监办公室总法律顾问罗伯特?利特(Robert Litt)在致美国商业部的信中称,批量收集的公民数据只能用于6个特定目的,其中包括反恐和网络安全等。上海免费提供厕纸

至少在近年,分会场的选择是由报告人自己在递交摘要时作出的。因此笔者推测,民科集中到general physics(一般性物理)或general theory(一般性理论)这样的名字涵义广泛的分会场,主要是由于民科觉得自己的工作最适合这些分会场的名字。这也解释了三月会议上的民科比四月会议上的多,虽然民科多半讨论宇宙、时空、基本的物理理论等等,话题本应更适合四月会议。而主流物理学家选择这些分会场,也是因为觉得这些分会场名字适合自己的报告,并不知道这里经常民科集聚。这就导致了主流物理学家和民科“同台演出”的情况。不过,疑似民科报告经常被放在最后,想必是被排列报告的人辨认出了。但是也不一定,可见组织者不花很多精力去研究摘要内容。而在APS年会这样超大规模的会议上,听众选择性听报告是很正常的。因为民科毕竟是极少数,大多数参会者不会感觉到他们的存在。贝克汉姆龙妈合影

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